沈建光:看清经济学与科技融合的大趋势--美国之行见闻(二)

房产新闻 2019-07-13 17:07177

  沈建光当前,经济学家正在全球科技企业中饰演越来越重要的脚色,受到的存眷度也日益提高。哈佛商学院MichaelLuca和斯坦福商学院SusanAthey在最新论文《科技公司的经济学家》中提到,经济学家在科技公司中的浸染主要有四点:一是微观经济学方面问题,譬喻价值配置和产物设计问题,研究产物是如何影响用户;二是公司成长计策问题,包罗对财富的研究以及对收购、归并等行为的评估;三是民众政策问题,研究科技公司和贸易模式创新对社会的外部性;四是法令和当局禁锢问题,协助企业面临反把持和竞争等规模的挑战。笔者认为,经济学研究和实际应用的内沿和外涵在不绝拓展,经济阐明同科技手段团结已成大趋势,很多科技规模、贸易规模领域内的问题,经济学家也可以提供很多新思路和新视角。

  经济阐明同科技手段相团结

  或者从美国较为成熟的市场履历中,可以发明一些经济和科技融合的典型和趋势。笔者于本年6月赴美国会见,先后到访硅谷、西雅图、华盛顿和纽约,造访了一些全球顶尖的科技企业和金融企业,同亚马逊首席经济学家以及微软、谷歌经济学家团队举办了深入交换相同。在当前美国高科技企业中,一支强大的经济学家团队已经成为标配,不只仅范围于运用富厚的微观数据举办实证检讨,同时将宏观思考和微观数据的实证研究相团结,扩展研究的深度和广度。将来经济学家的理论配景和常识体系又将在同科技融合的进程中带来奈何新的改变?

  笔者认为,在数字科技成长方兴未艾、呆板进修等人工智能阐明要领不绝迭代、互联网大数据指数级增长但潜力尚未完全被掘客的今天,经济学研究和实际应用的内沿和外涵也在不绝拓展,经济阐明同科技手段团结已成大趋势,很多科技规模、贸易规模领域内的问题,经济学家也可以提供很多新思路和新视角。

  好比在谷歌,首席经济学家范里安不只在谷歌线上告白订价方面提供了模子支持,在民众政策咨询方面也有理论研究和政策指导,即针对谷歌大概面对的把持指责,举办经济学的辩护。一般把持会让消费者福利受损,而范里安提出,谷歌固然具有把持职位,但消费者反而支付更低的价值。同时,固然谷歌在搜索引擎规模的职位无可撼动,可是在线告白方面的市场份额不到美国所有告白收入的1%,远远难以称之为把持。经济学家团队通过辅佐公司举举措令和当局禁锢问题的研究,协助企业面临反把持和竞争规模的挑战,低落了谷歌遭遇反把持的制裁风险。

  亚马逊则是当前全球公司中经济学家同科技团结的最佳案例。笔者此行相识到,当前亚马逊拥有高出150名经济学家的研究团队,数量仅次于IMF和美联储。亚马逊各个业务条线都有经济学家参加,好比产物订价、告白订价、市场前景调查等,主要是运用经济学最优解的观念,阐明投入产出的功效,从而优化投入。同时,亚马逊还操作内部海量平台生意业务数据对美国物价程度举办跟踪,由于其数据精确性、即时性均远好于官方数据,作为宏观通胀数据的增补,已经被美联储回收为政策决定时的重要参考。

  另外,在亚马逊的在线影视业务PrimeVideo中,经济学家通过对在线影戏大数据的阐明,判定差异题材影视的风行趋势,同时按照观众的需求爱好,设计影视剧剧情,选择出最受接待的明星接受主演,对影视剧的投资以及差异顾主群体的定向推送提供支持。由于拥有公司发生的大量数据,一些学者认为亚马逊的经济学家团队已经得到足够的局限,其所出产的学术陈诉质量足以媲美世界顶尖大学的经济学系,由于流传方面的优势,科技公司的研究成就可以在新闻媒体中迅速形成影响力,极大提高了亚马逊的声誉和影响力。

  改变全球数字经济国界

  实际上,经济学家同科技公司的碰撞已经不只仅范围于谷歌、亚马逊等几家顶级科技公司。连年来迅速崛起的独角兽公司也越来越重视经济学家团队的建树。科技公司和经济学家之间的互动已经发生了一个经济学中全新的规模——数字经济学,而中国作为全球互联网财富仅次于美国的第二大国,在必然水平上也引领了数字经济的研究和应用的海潮,“中国履历”同“硅谷履历”正在改变着全球数字经济的国界。

  同时,科技公司遍及利用的呆板进修要领也缔造出全新的机会。连年来经济学家在迅速拥抱呆板进修、深度进修等科技手段,一系列全新的要领也拓宽了经济学家的研究规模,将因果揣度、模子阐明应用于科技公司的大数据,充实掘客了科技公司海量数据,形成了一系列文献和研究成就,这些文献又相应地影响了科技公司的贸易实践。

  大数据、云计较等科技手段同经济阐明的团结发生的新出产力也已酿成各国重点建树的信息基本设施。很多困扰经济学家、高科技从业者和禁锢层面的问题,都得以从一个更新更广的视角来审视和判定,新的贸易模式和更高效的资源设置也得以施行。大数据和人工智能在各个规模都得以遍及应用,从市场设计到家产组织,从告白精准投放到观光者如何选择民宿,从打车软件如何有效匹配接到搭客到提高线上购物商品推荐精准度,都有经济学家的身影。

  笔者美国之行最后一站在纽约会见了标普公司全球总部。标普全球收购了美国智能投研先行者Kensho,是迄今为止华尔街最大局限的人工智能公司收购生意业务。笔者相识到,人工智能技能在经济阐明中应用遍及,标普传统的评级业务、指数体例和市场推广中,已经应用了Kensho的文本挖掘和陈诉自动生成技能。对比传统经济阐明和市场研究,人工智能技能在处理惩罚海量企业层面数据,寻找宏观微观经济变量之间干系和因果链中有很大的优势。

  科技和大数据赋能经济研究,经济研究反哺公司贸易计谋决定、市场营销和客户推广,已经被证明为一个前景光亮的成长趋势。笔者认为,科技公司和经济学家们正在改变传统贸易、科技和经济学的边界,将来深度融合的场景更是无限辽阔。

  沈建光 京东数字科技首席经济学家

Copyright © 2002-2018 奇点在线新闻 版权所有 备案号:

联系QQ: 邮箱地址: